最后更新于 27/05/2020 by 计小白
Springer 是世界著名的科技期刊、图书出版公司，近期他们向公众发布了数百种主题广泛的免费书籍。这份清单共包括408本书籍，涵盖了广泛的科技主题。为了节省你的时间，我将所有与数据和机器学习领域相关的书籍（共65本）制作了一份清单。
在这些书中，你会找到那些涉及数学方面的书籍（代数、统计学等），还有关于深度学习和其他高级主题的书籍。你还可以找到一些用各种编程语言的好书，比如Python、R和MATLAB等。甚至包括如何学习LaTex。很是丰富啊。
Reddit上有网友也提供了一个Google Drive的打包下载链接，包括其中64本书籍的PDF打包下载，可以直接下载：
https://drive.google.com/drive/folders/1rDJvZsz8EEuVVgZ43pwSvFRRKUo2TIIY
这份书籍清单和链接如下：
The Elements of Statistical Learning（统计学习基础）
Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-0-387-84858-7
Introductory Time Series with R（时间序列导论-基于R语言讲解）
Paul S.P. Cowpertwait, Andrew V. Metcalfe
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-0-387-88698-5
A Beginner’s Guide to R（R语言初学者指南）
Alain Zuur, Elena N. Ieno, Erik Meesters
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-0-387-93837-0
Introduction to Evolutionary Computing(进化计算导论)
A.E. Eiben, J.E. Smith
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-3-662-44874-8
Data Analysis(数据分析)
Siegmund Brandt
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-3-319-03762-2
Linear and Nonlinear Programming（线性和非线性规划）
David G. Luenberger, Yinyu Ye
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-3-319-18842-3
Introduction to Partial Differential Equations（偏微分方程简介）
David Borthwick
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-3-319-48936-0
Fundamentals of Robotic Mechanical Systems（机器人机械系统基础）
Jorge Angeles
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-3-319-01851-5
Data Structures and Algorithms with Python（Python数据结构和算法）
Kent D. Lee, Steve Hubbard
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-3-319-13072-9
Introduction to Partial Differential Equations（偏微分方程简介）
Peter J. Olver
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-3-319-02099-0
Methods of Mathematical Modelling（数学建模方法）
Thomas Witelski, Mark Bowen
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-3-319-23042-9
LaTeX in 24 Hours（24小时掌握LaTeX）
Dilip Datta
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-3-319-47831-9
Introduction to Statistics and Data Analysis（统计与数据分析导论）
Christian Heumann, Michael Schomaker, Shalabh
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-3-319-46162-5
Principles of Data Mining（数据挖掘原理）
Max Bramer
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-1-4471-7307-6
Computer Vision（计算机视觉）
Richard Szeliski
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-1-84882-935-0
Data Mining（数据挖掘）
Charu C. Aggarwal
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-3-319-14142-8
Computational Geometry（计算几何）
Mark de Berg, Otfried Cheong, Marc van Kreveld, Mark Overmars
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-3-540-77974-2
Robotics, Vision and Control（机器人，视觉与控制）
Peter Corke
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-3-319-54413-7
Statistical Analysis and Data Display（统计分析和数据展示）
Richard M. Heiberger, Burt Holland
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-1-4939-2122-5
Statistics and Data Analysis for Financial Engineering（金融工程统计与数据分析）
David Ruppert, David S. Matteson
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-1-4939-2614-5
Stochastic Processes and Calculus（随机过程与微积分）
Uwe Hassler
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-3-319-23428-1
Statistical Analysis of Clinical Data on a Pocket Calculator（袖珍计算器上的临床数据统计分析）
Ton J. Cleophas, Aeilko H. Zwinderman
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-94-007-1211-9
Clinical Data Analysis on a Pocket Calculator（袖珍计算器的临床数据分析）
Ton J. Cleophas, Aeilko H. Zwinderman
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-3-319-27104-0
The Data Science Design Manual（数据科学设计手册）
Steven S. Skiena
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-3-319-55444-0
An Introduction to Machine Learning（机器学习导论）
Miroslav Kubat
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-3-319-63913-0
Guide to Discrete Mathematics（离散数学指南）
Gerard O’Regan
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-3-319-44561-8
Introduction to Time Series and Forecasting（时间序列和预测简介）
Peter J. Brockwell, Richard A. Davis
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-3-319-29854-2
Multivariate Calculus and Geometry（多元微积分和几何）
Seán Dineen
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-1-4471-6419-7
Statistics and Analysis of Scientific Data（科学数据统计与分析）
Massimiliano Bonamente
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-1-4939-6572-4
Modelling Computing Systems（建模计算系统）
Faron Moller, Georg Struth
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-1-84800-322-4
Search Methodologies（搜索方法论）
Edmund K. Burke, Graham Kendall
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-1-4614-6940-7
Linear Algebra Done Right（线性代数应该这样学）
Sheldon Axler
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-3-319-11080-6
Linear Algebra（线性代数）
Jörg Liesen, Volker Mehrmann
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-3-319-24346-7
Algebra（代数）
Serge Lang
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-1-4613-0041-0
Understanding Analysis（理解分析学）
Stephen Abbott
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-1-4939-2712-8
Linear Programming（线性规划）
Robert J Vanderbei
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-1-4614-7630-6
Understanding Statistics Using R（通过R语言学习统计学）
Randall Schumacker, Sara Tomek
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-1-4614-6227-9
An Introduction to Statistical Learning（统计学习导论）
Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-1-4614-7138-7
Statistical Learning from a Regression Perspective（回归视角的统计学习）
Richard A. Berk
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-3-319-44048-4
Applied Partial Differential Equations（应用偏微分方程）
J. David Logan
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-3-319-12493-3
Robotics（机器人技术）
Bruno Siciliano, Lorenzo Sciavicco, Luigi Villani, Giuseppe Oriolo
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-1-84628-642-1
Regression Modeling Strategies（回归建模策略）
Frank E. Harrell , Jr.
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-3-319-19425-7
A Modern Introduction to Probability and Statistics（概率统计的现代视角导论）
F.M. Dekking, C. Kraaikamp, H.P. Lopuhaä, L.E. Meester
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-1-84628-168-6
The Python Workbook（Python手册）
Ben Stephenson
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-3-319-14240-1
Machine Learning in Medicine — a Complete Overview（医学中的机器学习-完整概述）
Ton J. Cleophas, Aeilko H. Zwinderman
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-3-319-15195-3
Object-Oriented Analysis, Design and Implementation（面向对象的分析，设计与实现）
Brahma Dathan, Sarnath Ramnath
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-3-319-24280-4
Introduction to Data Science（数据科学导论）
Laura Igual, Santi Seguí
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-3-319-50017-1
Applied Predictive Modeling（应用预测建模）
Max Kuhn, Kjell Johnson
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-1-4614-6849-3
Python For ArcGIS（面向ArcGIS的Python指南）
Laura Tateosian
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-3-319-18398-5
Concise Guide to Databases（简明数据库指南）
Peter Lake, Paul Crowther
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-1-4471-5601-7
Digital Image Processing（数字图像处理）
Wilhelm Burger, Mark J. Burge
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-1-4471-6684-9
Bayesian Essentials with R（通过R学习贝叶斯基础）
Jean-Michel Marin, Christian P. Robert
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-1-4614-8687-9
Robotics, Vision and Control（机器人，视觉与控制）
Peter Corke
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-3-642-20144-8
Foundations of Programming Languages（编程语言基础）
Kent D. Lee
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-3-319-70790-7
Introduction to Artificial Intelligence（人工智能导论）
Wolfgang Ertel
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-3-319-58487-4
Introduction to Deep Learning（深度学习导论）
Sandro Skansi
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-3-319-73004-2
Linear Algebra and Analytic Geometry for Physical Sciences（物理科学的线性代数和解析几何）
Giovanni Landi, Alessandro Zampini
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-3-319-78361-1
Applied Linear Algebra（应用线性代数）
Peter J. Olver, Chehrzad Shakiban
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-3-319-91041-3
Neural Networks and Deep Learning（神经网络与深度学习）
Charu C. Aggarwal
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-3-319-94463-0
Data Science and Predictive Analytics（数据科学与预测分析）
Ivo D. Dinov
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-3-319-72347-1
Analysis for Computer Scientists（面向计算机科学家的分析学）
Michael Oberguggenberger, Alexander Ostermann
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-3-319-91155-7
Excel Data Analysis（Excel数据分析）
Hector Guerrero
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-3-030-01279-3
A Beginners Guide to Python 3 Programming（Python 3编程入门指南）
John Hunt
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-3-030-20290-3
Advanced Guide to Python 3 Programming（Python 3编程高级指南）
John Hunt
http://link.springer.com/openurl?genre=book&isbn=978-3-030-25943-3
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